class gini1 [Gini Index] Class Probability Graph Gini Index 공식:$$ Gini = 1 - \sum p_i^2 $$불순도 = 잘못 분류될 확률순수할 수록 (=한 쪽으로 치우칠 수록) → Gini Index는 낮다.모든 데이터가 하나의 클래스에 속하면 Gini Index는 0으로 최소가 된다.모든 데이터가 클래스 B이면: pB=1, 나머지 0 → Gini = 0.이런 상태는 더 이상 분할할 필요가 없고, **잎 노드(leaf node)**로 처리하면 됩니다.불순할 수록 (=모든 class가 동일할 수록) → Gini Index는 최댓값에 가까워진다.데이터가 모든 클래스에 균등하게 분포하면 Gini Index는 $1 - \frac{1}{J}$로 최대가 된다 오답 확률 = 1 - 정답확률의 총합 For 2-class class problem ($p.. 2025. 4. 21. 이전 1 다음
