전체 글231 [미국 VISA] F1 비자 인터뷰 준비 서류 / 비자 인터뷰 후기 미국 F1 학생 비자 인터뷰 준비 서류 1. 필수 서류인터뷰 예약 확인서I-20SEVIS I-901 Payment ConfirmationDS-160 Confirmation여권(비자 사진 ; 필수 서류는 아닌데, 요구하는 경우가 간혹 있다. 실제로도 인터뷰시 요구한 경우 봄. )인터뷰시, 나를 증명하기 위한 수단으로 추가 서류를 챙겨갔다.phD & Full-Funding인 친한 친구가 26년 5월 말에 인터뷰를 봤는데, reject 되는 바람에 나는 오만가지 서류를 다 준비해갔다. 악보 파일을 활용하니, 꺼내기도 쉽고 넘기기도 용이했다. 중요한 곳에는 태그를 붙여 강조했고, 오른쪽엔 위치 태그도 붙여 넘기기 용이하게 준비해갔다. 국문 서류의 경우 제목 및 내용을 포스트잇에 영문으로 작성했다. (하지만, 너.. 2026. 7. 14. [미국 VISA] 비자 인터뷰 예약하기 0. 사이트 찾기영사관 홈피 Technical Difficulties → (비이민 비자) 미국 비자 → 비이민 비자 FAQ → 맨 아래로 스크롤 → Pay your visa fees → Schedule your appointment → Schedule an appointment 클릭! 1. 회원가입2. 로그인3. '신규 신청서' 클릭4. 내용 작성✅ Passport Place of Issue → MINISTRY OF FOREIGN AFFAIRS✅ National ID → 주민번호 뒷자리 (7자리) 인터뷰 면제자가 아니라는 문구가 뜬다. 부양가족이 없다면 'Next' 클릭 Premium Delivery → 집/회사로 택배 배송Premium Location → 내가 선택한 일양택배 지점에서 수령GPT가 둘.. 2026. 6. 13. RECOVERING TIME-VARYINGNETWORKS FROM SINGLE-CELLDATA PAPERhttps://arxiv.org/abs/2410.01853 Recovering Time-Varying Networks From Single-Cell DataGene regulation is a dynamic process that underlies all aspects of human development, disease response, and other key biological processes. The reconstruction of temporal gene regulatory networks has conventionally relied on regression analysis, graphicalarxiv.org PAPER REVIEWhttps://doraemin.tistory.com/.. 2025. 11. 25. Graph Attention Networkfor Link Prediction of Gene Regulationsfrom Single-cell RNA-sequencing Data(GENELink) PAPERhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/38/19/4522/6663989 PAPER REVIEWhttps://doraemin.tistory.com/252 [GENELink] Graph attention network for link prediction of gene regulations from single-cell RNA-sequencing dataPAPERhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/38/19/4522/6663989GENELink의 목적과 접근 방식이미 주어진 GRN 그래프 A를 기반으로 학습하고, 그 구조 안에서 잠재된(score) 연결 및 인과관계를 예측하는 것 ✅ 1doraemin.t.. 2025. 11. 25. Graph Attention Networks (GAT) PAPERhttps://arxiv.org/abs/1710.10903 Graph Attention NetworksWe present graph attention networks (GATs), novel neural network architectures that operate on graph-structured data, leveraging masked self-attentional layers to address the shortcomings of prior methods based on graph convolutions or their approximationsarxiv.orgFoundational Knowledge for GATsSimple neighborhood aggregationhttps://d.. 2025. 11. 25. CASCC: a co-expression-assisted single-cell RNA-seq data clustering method PAPERhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/40/5/btae283/7658302 PAPER REVIEWhttps://doraemin.tistory.com/237 CASCC: a co-expression-assisted single-cell RNA-seq data clustering methodPAPERhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/40/5/btae283/7658302 핵심 개요CASCC(Co-expression-Assisted Single-Cell Clustering)는 기존의 클러스터링 방법이 갖는 한계―특히 세포 상태 전이 등으로 인해 클러스터 경doraemin.tistory.com PAPER .. 2025. 11. 25. 이전 1 2 3 4 ··· 39 다음
