llm3 [LLM] AzureOpenAI 사용해보기 이경용 대표님 강의안 https://cafe.naver.com/aiclubcafe/1038 LLM - Azure OpenAI API여러분은 https://chatgpt.com/ 사이트에서 ChatGPT를 이용하거나 OpenAI에서 제공하는 API 서비스를 이용해서 앱을 개발 했다면, 이번 강의에서는 Az...cafe.naver.com AuerOpenAI를 실행하여 AI와 관련된 Key, 모델 등을 설정한다. 이제 FastAPI로 배포해보자.FastAPI 폴더의 main.py를 수정하자.from fastapi import FastAPI, Formfrom pydantic import BaseModelfrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareimport http.. 2025. 2. 4. [LLM] llama3.2를 활용하여 Chatbot 만들기 이경용 대표님 강의안 https://cafe.naver.com/aiclubcafe/1033 LLM - 05.라마3.2 + Fine Tuning + RAGFine Tuning 이란? Specific (private) 지식을 학습 시켜서 나만의 LLM을 만드는 것 RAG란? 사전 훈련된 대규모 언어 모델의 능력과 외부 데이터 소...cafe.naver.com https://cafe.naver.com/aiclubcafe/1037 LLM - Ngrok 터널링 (포트 포워드)로컬 서버를 운영할 경우 외부에서 접속할 수 있는 URL을 제공 해주는 서비스 입니다. Ngrok (로컬 서버를 공개 서버로) https://ngrok.com/ https:/...cafe.naver.com FastAPI의 모델명을 수정해주자... 2025. 2. 4. [논문 리뷰] Language Models are Few-Shot Learners https://arxiv.org/abs/2005.14165 Language Models are Few-Shot LearnersRecent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed by fine-tuning on a specific task. While typically task-agnostic in architecture, this method still requires task-specific fiarxiv.org 2020년도에 출현한, GPT-3 버전이 담고 있다.파라미터와 모델이 점점 커지기에, 이를 막고 효율적인 성능을.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
