가상 환경1 conda 가상환경 생성 및 R 실행 conda를 사용하는 이유관리자 권한 없이 설치 가능: conda는 사용자 디렉토리에서 작동하므로 서버 관리자의 권한 없이도 원하는 버전을 설치할 수 있습니다.독립된 환경: 다른 프로젝트와 충돌하지 않는 독립적인 환경을 생성할 수 있습니다.업데이트 용이: R 및 패키지를 쉽고 빠르게 최신 버전으로 업데이트할 수 있습니다.conda는 Python 패키지 관리뿐만 아니라 다양한 언어(예: R)의 환경 관리에도 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 1. conda 설치 및 확인conda --version 2. 가상 환경 생성conda create -n my_r_env r-base r-essentialsconda create -n kim89_env r-base r-essentials -n my_r_env: 가상 .. 2024. 11. 28. 이전 1 다음
