전체 글145 [.whl] Install Package with '.whl' pip install로 패키지를 인터넷에서 다운받아오는 것이 아닌,.whl을 활용하여 (인터넷 없이도) 패키지를 다운받아보자!! 1. .whl 파일을 jupyter notebook이 위치한 곳으로 이동시키자.linux ubuntu 서버 터미널에 명령어 입력.sudo cp -r "/home/ubuntu/pip_pkgs/패키지파일명.whl" /home/ubuntu/workspace/nasw/download/2. 이제 .whl 파일을 활용해 패키지를 다운받자!!pip install 패키지경로 이렇게 하면 보통은 패키지를 사용할 수 있다~ 근데,, .whl의 python version과 현재 나의 python version이 안 맞으면 안된다. 에러 메시지:ERROR: pandas-2.2.3-cp39-cp39-.. 2025. 4. 10. [pyenv] Installation pyenv Installpyenv 는 사용자의 홈 디렉토리에 설치되기 때문에, sudo 없이도 설치가 가능합니다.# 필요한 디렉토리 준비curl https://pyenv.run | bash# pyenv 환경변수 추가 (.bashrc)echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrcecho 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrcecho 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrcecho 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc# 적용source ~/.bashrc# 설치 완료 후 확인pyenv --version 정상적으로 pyenv 설치가 완료된 상태입니.. 2025. 4. 10. [ProtoCell 4P] scRNA Analysis 1. Setupgit clone https://github.com/Teddy-XiongGZ/ProtoCell4P.git# 가상환경 생성, 패키지 설치python -m venv venvsource venv/bin/activatepip install -r requirements.txt# 참고로, 설치해야할 패키지가 하나 더 있다. requirements.txt에 추가해주자.# tensorboard# 다음 명령으로 pip 가 dependency resolution 과정에서 뭘 설치하려는지 로그 볼 수 있습니다:# 여기서 어떤 패키지가 build 하려다가 에러가 나는지 정확히 알 수 있어요.# pip install -r requirements.txt -vvv https://github.com/Teddy-Xion.. 2025. 4. 10. [PaSCient] Learning multi-cellular representations of single-cell transcriptomic Learning multi-cellular representations of single-cell transcriptomics data enables characterization of patient-level disease stateshttps://neurips.cc/virtual/2024/102865 NeurIPS Learning multi-cellular representations of single-cell transcriptomics data enables characterization of patient-level dAbstract: Over the years, single-cell transcriptomics has emerged as a prominent tool for understan.. 2025. 4. 9. [Hierarchical MIL] compare AI Model Hierarchical MIL (Multiple Instance Learning) 방법론과 비교하기 위해 사용된 최신 대표 모델에 대해 알아보자.(참고) Hier-MIML 논문 리뷰 : [Hierarchical MIL] Incorporating Hierarchical Information into Multiple Instance Learning for Patient Phenotype Prediction with scRNA-seq Data🔹 ScRAT기반: Transformer 기반 모델핵심 아이디어: 단일 세포 표현 간의 상호작용을 주고받는 self-attention을 이용해, 각 세포 표현을 업데이트장점: 세포 간 관계를 학습하여 세포 간의 영향을 잘 모델링함출처: Mao et al., 2024요약:.. 2025. 4. 7. [빅데이터분석기사] 요약 정리 빅데이터분석기사 제 10회 필기 시험 (2025년 4월 5일 토요일) 대비 요약 정리https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do 데이터자격검정데이터자격검정, 빅데이터분석기사, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsPwww.dataq.or.kr 전공 지식은 작성하지 않음. (EX. 지도학습 VS 비지도학습)암기 요인 위주로 작성함.[1과목] 빅데이터 분석 기획데이터의 이해빅데이터 활용 3대 요소 : 인력, 자원, 기술빅데이터의 3V : Volumne(규모), Variety(다양성), Velocity(속도) +++ 5V : Value(가치), Veracity(신뢰성)암묵지와 형식지 상호작용 : 공통화 → 표현화 → 연결화 → 내면화빅데이터 변화 : 표본 → 전수,.. 2025. 4. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음
